R-Commander 기반 연구방법론과 통계 분석

제1장 연구란 무엇인가
1.1 연구와 단순 정보 정리의 차이
1.2 과학적 연구의 세 가지 조건
1.3 연구방법론의 역할과 한계
1.4 양적 연구에서 통계의 위치
제2장 연구 문제와 연구 질문
2.1 연구 주제, 연구 문제, 연구 질문의 구분
2.2 기술적 질문과 분석적 질문
2.3 연구 질문의 구조(차이·관계·영향)
2.4 잘못된 연구 질문의 전형적 사례
제3장 연구의 목적과 연구 유형
3.1 기술 연구, 비교 연구, 설명 연구, 예측 연구
3.2 탐색 연구와 검증 연구
3.3 연구 목적과 통계 분석의 연결 구조
3.4 연구 목적 설정 시 주의점
제4장 연구설계의 유형과 한계
4.1 실험연구와 준실험연구
4.2 조사연구와 관찰연구
4.3 단면 연구와 종단 연구
4.4 연구설계의 한계와 내적 타당도 문제
제5장 변수와 인과 구조
5.1 독립변수와 종속변수의 개념 재정의
5.2 매개변수와 조절변수의 논리
5.3 통제변수의 역할과 한계
5.4 인과관계와 상관관계의 구분
제6장 측정과 척도
6.1 측정의 개념과 측정오차
6.2 명목·서열·등간·비율 척도의 차이
6.3 척도에 따른 분석 가능성
6.4 설문 문항 설계 시 유의점
제7장 모집단과 표본
7.1 모집단의 정의와 범위 설정
7.2 표본의 대표성과 편향
7.3 표본 크기에 대한 오해
7.4 표본오차와 비표본오차
제8장 표본추출과 조사 설계
8.1 확률표집과 비확률표집
8.2 무작위성의 의미
8.3 조사 설계와 응답 편향
8.4 현실 연구에서의 표본 설계 전략
제9장 신뢰도와 타당도
9.1 신뢰도의 개념과 필요성
9.2 신뢰도의 유형
9.3 타당도의 개념과 필요성
9.4 타당도의 유형
9.5 측정도구 평가의 논리와 절차
제10장 통계 결과 해석의 원칙
10.1 통계적 유의성과 실제 의미의 차이
10.2 효과크기와 실질적 해석
10.3 결과와 논의의 구분 원칙
10.4 과잉 해석과 잘못된 결론 사례
제11장 연구 재현성과 검증
11.1 연구 재현성의 개념
11.2 분석 재현과 검증의 차이
11.3 분석 로그와 기록 관리
11.4 재현 가능한 연구의 조건
제12장 연구 보고서 완성하기
12.1 통계 결과를 문장으로 표현하는 법
12.2 표와 그림 작성의 기본 원칙
12.3 연구 결과 서술의 구조
12.4 연구의 한계 기술 방법
제13장 데이터 요약과 시각적 탐색
13.1 기술통계의 역할
13.2 평균·중앙값·산포도의 의미
13.3 사분위수와 사분위범위
13.4 분포, 왜도, 첨도의 해석
13.5 그래프 해석 시 주의점
제14장 확률과 불확실성
14.1 확률의 직관적 이해
14.2 확률변수와 확률분포
14.3 정규분포와 표준화
14.4 연속확률분포 ? 정규분포, t분포, 카이제곱분포, F분포
14.5 불확실성과 통계적 판단
제15장 표집분포와 중심극한정리
15.1 표본통계량과 모수
15.2 표집분포의 개념
15.3 중심극한정리의 의미와 오해
15.4 표준오차의 해석
제16장 추정과 신뢰구간
16.1 점추정과 구간추정
16.2 신뢰수준의 의미
16.3 신뢰구간 해석 시 주의점
제17장 가설검정의 구조
17.1 가설검정의 기본 절차
17.2 귀무가설과 대립가설
17.3 p-value의 올바른 이해
제18장 자료의 정리와 시각화
18.1 범주형 자료의 요약: 도수표와 상대도수
18.2 수치형 자료의 정리: 계급, 계급값, 계급구간
18.3 그래프를 활용한 데이터 시각화
제19장 두 집단 간 비교: t-검정
19.1 독립표본 t-검정: 평균 차이 비교
19.2 대응표본 t-검정: 사전-사후 비교
19.3 등분산 검정과 Welch의 t-검정
19.4 효과크기(Cohen’s d)의 개념
제20장 세 집단 이상 비교: 분산분석(ANOVA)
20.1 분산분석의 원리와 구조
20.2 일원분산분석(One-way ANOVA)
20.3 사후검정 (Tukey, Bonferroni 등)
20.4 이원분산분석(Two-way ANOVA)의 개요
제21장 범주형 자료 분석
21.1 빈도표와 교차표 구성
21.2 카이제곱 적합도 검정 (Chi-square Goodness-of-Fit Test)
21.3 독립성 검정 (행 × 열 분석)
21.4 기대빈도와 자유도 계산
21.5 연관성 측도: Phi, Cramer's V
제22장 상관분석
22.1 상관계수의 해석 (Pearson, Spearman)
22.2 산점도와 관계 유형
22.3 인과관계와 상관의 구분
22.4 편상관분석의 개요
제23장 회귀분석
23.1 단순선형회귀의 원리
23.2 회귀계수의 해석
23.3 결정계수(R²)와 적합도
23.4 다중회귀분석 개요
23.5 다중공선성과 VIF
제24장 비모수 통계
24.1 비모수 검정의 필요성과 특징
24.2 Mann-Whitney U 검정
24.3 Wilcoxon Signed-Rank 검정
24.4 Kruskal-Wallis 검정
제25장 R과 R-Commander 소개
25.1 R이란 무엇인가?
25.2 R 설치
25.3 RStudio 설치
25.4 RStudio 실행 화면
25.5 RStudio 기본 조작 확인
제26장 기술통계와 빈도분석
26.1 기술통계
26.2 빈도분석
제27장 시각화(히스토그램, 인덱스 그래프)
27.1 히스토그램
27.2 인덱스 그래프
제28장 범주형 자료 분석(교차분석)
28.1 카이제곱 검정
제29장 평균 차이 분석
29.1 독립표본 t 검정
29.2 대등표본 t 검정
29.3 일원분산분석
29.4 이원분산분석
29.5 공분산분석
제30장 상관분석
30.1 Pearson 상관분석
30.2 Spearman 상관분석
30.3 Kendall 순위상관분석
제31장 회귀분석
31.1 단순회귀분석
31.2 다중회귀분석
31.3 로지스틱 회귀분석
부록
1 G*Power를 통한 표본 크기 계산
2 각종 분포표