AI 시대, 인간은 무엇을 배워야 하는가?

AI 시대, 인간은 무엇을 배워야 하는가?

기초로 돌아가라, 질문하라, 관점을 세워라

이민석

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책 소개

보고서 쓰기도, 코딩도, 시험 문제 풀기도 이제 AI가 더 잘한다
AI가 다 해주는 시대, 인간은 대체 무엇을 배워야 하는가?
이제 옛 규칙으로 하는 연습을 멈춰라
30년 넘게 배움의 현장을 지켜온 이민석 교수가 말하는 세 가지 힘을 만나보자

보고서는 AI가 쓰고, 코드도 AI가 짠다. 교수가 낸 전공 시험도, 수능 문제도 AI는 거의 다 맞힌다. 직원 1,000명이 넘는 국내 상장 IT 기업의 20대 신입 채용은 2년 사이 40% 넘게 줄었다. 신입이 일을 배우던 자료 조사, 초안 작성, 데이터 정리를 이제 다 AI가 하기 때문이다. 강의실에서도, 회사에서도, 아이를 키우는 집에서도 같은 질문이 터져 나온다. AI가 다 해주는데, 인간은 대체 무엇을 배워야 하는가.

이 책은 이 질문을 가장 오래, 가장 가까이에서 본 사람이 썼다.

목차

[프롤로그] 우리는 지금 잘못된 경기장에서 연습하고 있다

[1부] 경기장이 바뀌고 있다

1장 망치에는 ‘를’, AI에는 ‘와’

__도구는 세 번 도약했다
__도구, 사고, 구조
__파도는 내 자리 어디까지 왔는가

2장 기술은 욕망과 일을 어떻게 바꿔왔는가

__기술은 욕망을 발명한다
__사라지는 것은 직업이 아니라 직무다
__단 하나 다른 것, 속도

3장 AI 네이티브는 태어나는 것이 아니라 만들어진다

__AI를 ‘사용’하는 사람, AI와 ‘생각’하는 사람
__경쟁력은 도구 바깥에 있다
__나와 AI 사이의 거리

[2부] 어제 한 공부가 통하지 않는 이유

4장 비행기는 만들 수 있다, 그런데 태평양은?

__절벽에서 뛰어내리며 비행기를 조립하는 시대
__그 비행기로 태평양을 건널 수 있는가
__나 혼자 쓰는 것과 남에게 내놓는 것

5장 자전거 타는 법은 책으로 배울 수 없다

__‘안다’에는 세 가지가 있다
__지름길이 가장 먼 길이 될 때
__명사꿈, 동사꿈

6장 모두가 같은 무기를 들면, 승부는 기본기에서 갈린다

__계산기를 허용하자 시험 문제가 바뀌었다
__기초의 세 기둥
__스포츠카를 몰려면 물리를 알아야 한다

[3부] 어떻게 배울 것인가?

7장 전공 공부가 당신을 구해주지 않는다

__전공은 지도 한 장일 뿐이다
__친절한 운동장과 심술궂은 운동장
__곁눈질은 탐색이 아니다
__서랍은 그냥 두면 열리지 않는다
__좁혀야 할 신호, 되돌릴 수 있는 용기
__나만의 조합

8장 문제를 발견하는 사람과 문제를 푸는 사람

__우리는 문제를 배달받으며 자랐다
__오래 고민하는 사람들
__일찍 정의하면 갇힌다
__사용자가 백 명이 되는 순간
__내 답이 먼저, AI의 답은 그다음
__이제 나의 질문을 만들 차례다

9장 혼자서는 자기 실력을 알 수 없다

__AI는 나쁜 거울이다
__설명해보면 안다
__팀이 개인의 합보다 커지는 조건
__멘토는 답이 아니라 선택지를 늘려준다
__환경이 없다면 만들면 된다
__배움은 순환이다

[4부] 인간만이 가능한 것

10장 ‘교양’이 다시 중요하다

__인문학은 인간이 무엇을 원하는가를 다룬다
__기초과학은 세상이 어떻게 작동하는가를 다룬다
__교양은 질문을 만드는 힘이다

11장 관점을 가진 사람이 살아남는다

__불안은 쪼개면 공포가 되고, 공포는 대책이 된다
__나는 태평양을 건너가 무엇을 할 것인가
__책을 덮고 연필로 써볼 한 문장

[에필로그] 경기장이 바뀌어도 질문은 남는다

책 정보

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