요즘 AI 루프 엔지니어링, 클로드 코드, 스킬, MCP, 훅, 컨텍스트, 하네스, 리뷰, 오케스트레이션, LLMOps, Langfuse

★ AI 성능은 좋아져도 실제 업무 시간은 똑같다면?
★ 프롬프트가 아니라, AI가 스스로 일하는 '루프'를 설계하라!
★ 사람 대신 AI가 끝까지 일하는 개발 환경이 필요한 당신에게!

에이전트에게 긴 작업을 맡기고 점심을 먹으러 나갑니다. 돌아와 보니 화면이 멈춰 있습니다. 명령을 실행해도 되냐고 묻는 창이 한 시간째 떠 있었습니다. 컴퓨터를 켜 놓은 채 전기만 낭비한 셈입니다. AI의 성능은 분명 좋아졌는데, 개발자의 업무 시간은 왜 그대로일까요?

해결책은 더 좋은 모델과 더 정교한 프롬프트가 아닙니다. 작업을 스스로 계획하고, 실행하고, 검증하고, 실패를 복구하며, 다음 작업으로 이어 가는 루프 시스템을 만드는 것입니다. 클로드 코드를 만든 앤트로픽의 보리스 체르니가 “더 이상 클로드에 프롬프트를 넣지 않는다”라고 말한 이유도 여기에 있습니다.

Chapter 00 개발자 승귤 씨의 하루

[PART 01] 클로드 코드와 에이전틱 코딩

Chapter 01 클로드 코드와 에이전틱 코딩 이해하기
_1.1 에이전틱 코딩
_1.2 클로드 코드 설치
_1.3 클로드 코드 기본기
_1.4 CLI 개발 실습 : 명언 출력기

Chapter 02 클로드 코드의 동작 원리와 핵심 개념
_2.1 에이전트 루프
_2.2 권한 모드
_2.3 다양한 개발 환경
_2.4 확장 기능
_2.5 .claude 디렉터리
_2.6 컨텍스트 윈도우
_2.7 프롬프트 캐싱
_2.8 Todo CLI 만들기

[PART 02] 클로드 코드의 확장

Chapter 03 에이전트 스킬
_3.1 스킬이 필요한 이유
_3.2 클로드 코드의 스킬 위치
_3.3 스킬의 구조와 실행
_3.4 스킬 구성 패턴
_3.5 깃허브 워크플로 스킬 5종 만들기

Chapter 04 MCP와 훅
_4.1 에이전트의 경계와 통제
_4.2 외부 도구를 연결하는 표준, MCP
_4.3 MCP 서버 연결하기
_4.4 MCP 관리: 컨텍스트, 권한, 보안
_4.5 부탁이 아닌 강제 실행, 훅
_4.6 훅 작성하기
_4.7 판단하는 훅
_4.8 MCP 서버 만들기

Chapter 05 컨텍스트 엔지니어링
_5.1 컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가
_5.2 컨텍스트 윈도우의 구조
_5.3 효과적인 프롬프트 작성법
_5.4 CLAUDE.md, rules, auto memory
_5.5 컨텍스트 오염 유형
_5.6 컨텍스트 오염 대처

Chapter 06 서브에이전트와 동적 워크플로
_6.1 서브에이전트
_6.2 내장 에이전트와 자동 위임
_6.3 나만의 서브에이전트 만들기
_6.4 서브에이전트의 도구, 모델, 권한 설정
_6.5 동적 워크플로
_6.6 quote-cli 서브에이전트와 워크플로 실습

[PART 03] 하네스와 루프 엔지니어링 그리고 LLMOps

Chapter 07 하네스 엔지니어링
_7.1 하네스 엔지니어링이란
_7.2 하네스가 필요할 때
_7.3 하네스의 구성 요소
_7.4 하네스 설계하기

Chapter 08 에이전트 루프
_8.1 왜 루프가 필요한가?
_8.2 에이전트 루프의 구조
_8.3 제품 사양서 작성
_8.4 랄프 루프
_8.5 클로드 코드의 /goal

Chapter 09 에이전트 역할 분리
_9.1 왜 역할 분리가 필요한가
_9.2 역할 분리의 기본 구조
_9.3 RSS Wiki를 멀티 에이전트 하네스로 재구성하기
_9.4 에이전트 협업 문서 설계
_9.5 플래너 에이전트 구현
_9.6 생성자 에이전트 구현
_9.7 평가자 에이전트 구현
_9.8 오케스트레이션
_9.9 하네스 결과 확인
_9.10 하네스로 여러 프로젝트 동시에 진행하기
_9.11 하네스 개선점

Chapter 10 루프 엔지니어링
_10.1 개발자의 업무는 AI와 함께 진화한다
_10.2 하네스와 루프의 역할
_10.3 루프 설계
_10.4 루프의 종류
_10.5 루프의 비용
_10.6 휴먼 온 더 루프
_10.7 루프 엔지니어링의 사례 : Bun을 러스트로 재작성하다
_10.8 간단한 TODO 처리 루프 만들어보기
_10.9 이해 부채

Chapter 11 LLMOps와 랭퓨즈
_11.1 왜 LLMOps인가
_11.2 MLOps와 LLMOps
_11.3 Launch, Observe, Evaluate, Improve
_11.4 랭퓨즈 설치
_11.5 고객 문의 챗봇 만들기
_11.6 Trace, Observation, Score
_11.7 Attribute 설계
_11.8 랭퓨즈로 프롬프트 관리하기