AI가 설명하고, 요약하고, 문제까지 풀어주는 시대. 이제 힘들게 공부할 필요가 없어진 것처럼 보인다. 하지만 AI가 쉽게 풀어준다고 그 지식이 내 머리에 쌓일까? AI 사용에 익숙해질수록 점점 바보가 되는 느낌이 든 적이 없는가?
저자는 아이러니하게도 AI 때문에 학습이 더 중요해졌다고 말한다. 우리는 학교를 졸업한 뒤에도 시험공부하듯 배운다. 정해진 순서를 따르고, 기초를 충분히 쌓은 뒤에야 실전에 나서려 한다. 하지만 현실은 준비가 끝날 때까지 기다려 주지 않는다. 처음 맡은 일을 해내야 하고, 무엇을 모르는지도 모르는 채 질문해야 하며, 정답이 분명하지 않은 상황에서도 선택해야 한다.
저자는 현실 속에서 배움과 실천이 함께 일어나는 방식을 ‘야생 학습’이라 부른다. 지금 풀고 싶은 문제에서 출발해 필요한 만큼 배우고, 작게 시도하고, 그 결과에서 다시 배운다.
목차
프롤로그: 야생 학습이라는 말은 어디에서 왔는가
1장 야생 학습이 뭐지
순차적 / 비순차적 개별적·일방향 / 협력적·인터랙티브 정적·명확한 목표 / 동적·애매한 목표 제한 자원 / 무제한 자원 단일 정답 / 무·복수 정답 인공적 환경 / 자연적 환경 드문 피드백 / 빈번한 피드백 외부에서 주어진 / 학습자가 만듦 괴롭고 지루하다 / 어려운데 재미있다 학습자의 수동적 사고 / 능동적 사고 연습문제