재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라

삼성전자, 삼일회계법인 등 기업에서 요청이 쇄도한 강의를 책으로!
20년 차 회계사의 AI로 투자에 날개 달기

★재무분야 21쇄 스테디셀러 저자의 신간!
★사경인 회계사 강력 추천!

회계 지식 없이도 재무제표를 술술 읽을 수 있다면? 재무분야 스테디셀러 저자이자 대기업 임원들에게 재무분석을 가르치는 베테랑 유흥관 회계사가 ‘AI로 똑똑하게 재무분석하는 법’을 풀어냈다. 일반 대중에는 공개하지 않던 내용들로 지금도 삼성전자, 삼일회계법인 등 주요 기업들의 강의 요청이 잇따르고 있다.

20년 차 회계사 유흥관 저자는 AI를 재무분석에 적용해 보며, “이제 투자에 있어 AI가 웬만한 회계사보다 더 좋은 조언을 줄 수 있다”라고 판단했고 이 책을 쓰게 되었다. 개인 투자자도 AI를 가지고 재무제표를 읽고, 위험 신호를 찾고, 기업가치를 평가할 수 있게 된 것이다.

들어가며. 20년 차 회계사가 AI 책을 쓰는 이유

STEP1. 필기시험 ? 완전히 달라진 재무분석
1. “AI로 재무분석이 돼요?”라고 물으신다면
큰 문제였던 환각 증상│이제는 쓸만해진 인공지능│AI는 계산기가 아니다

2. 인공지능에 묻기 전에, 최소한의 회계 지식 1
회계가 왜 필요할까│재무상태표, 특정 시점의 재산 상태│손익계산서, 특정 기간의 경영 성과│시간은 흐르고 해가 바뀌니까│결산, 두 재무제표를 연결하는 과정

3. 인공지능에 묻기 전에, 최소한의 회계 지식 2
이익과 현금은 왜 다를까?│현금흐름표, 회사를 파악하는 핵심│운전자본, 영업활동에 잠긴 돈│실제 도로로 나가 보자
■회계사의 심화 체크: 위험한 징조가 보인다

STEP2. 도로주행 ? 낡은 지표는 버리고 핵심을 질문하기
1. 부채비율은 이제 그만 물읍시다
애플로 바라본 부채비율의 허점│이제는 과거의 지표를 고수할 필요가 없다
■회계사의 심화 체크: 진짜 부채를 파악하자

2. 우리가 AI에게 진짜 물어야 할 핵심 지표 5가지
매출액, 기업의 엔진 크기│영업이익, 기업의 기초 체력│당기순이익, 주주에게 떨어지는 몫│부채비율, 다이어트와 비만도│영업활동 현금흐름, 기업에 도는 혈액

3. 인공지능은 생각보다 더 유능하다
웬만한 회계사보다 나은 인공지능│더욱 쉬워진 입력 방식
■회계사의 심화 체크: AI를 추론하게 만드는 키워드

4. 질문 방식이 답변의 퀄리티를 결정한다
포털에서 검색vs인공지능에게 물어보기│인공지능에게 질문하는 세 가지 기본 조건│초보자를 위한 기본 질문 템플릿

5. 인공지능을 200% 활용하는 질문법 4가지
꼬리 질문, 심도 있는 정보와 미래 예측│비교 질문, 기업의 고유한 특성 파악│맥락 질문, 숫자 이면의 이유를 묻다

STEP3. 위험 도로 피하기 ? AI를 통한 위험기업 판독법
1. 장사 잘되는 회사, 성장하는 회사가 더 위험하다
강남역 대형 갈비집과 동네 떡볶이집│영업레버리지 효과, 고정비가 만드는 양면성│흑자도산의 메커니즘│정체된 회사보다 성장하는 회사가 위험한 이유│좋은 회사와 위험한 회사의 구분
■회계사의 심화 체크: 지표 관리를 통한 유동성 통제의 기술

2. 거짓말하는 회사에 속지 않는 법
단순 제조업에서 나올 수 없는 수익률의 비밀│현금흐름의 왜곡을 포착하는 프레임워크│인공지능에게 물어야 하는 것들│재상장으로 돌아온 W사
■회계사의 심화 체크: 호랑이 담배 피우던 시절의 전산감사

3. 국내 주식의 화려한 테마에 속지 않는 법
적정의견이 안전하다는 뜻은 아니다│100곳 중 3곳은 1년 내 망한다│수많은 주주를 울게 만든 금양│숫자는 내러티브보다 먼저 말한다

4. 간단한 프롬프트로 회계사의 의견을 정리하는 법
첫째, 강조사항과 계속기업 전제│둘째, 유동비율 비교 분석│셋째, 내부회계관리제도에 대한 감사 의견 확인│ 넷째, 재무적 징후를 언론 보도와 교차 검증│인공지능에게 어떻게 물어봐야 할까
■회계사의 심화 체크: ‘강조사항’과 ‘핵심감사사항’

STEP4. 목적지 도달 ? AI로 찾아내는 진짜 우량주
1. 한 줄로 끝내는 DCF 평가
뭉툭한 질문이 가져오는 표피적 답변│훨씬 합리적이지만 전문가가 필요했던 DCF 평가│당신의 투자 생활은 안녕한가요?│다시 말씀드리지만 세상이 바뀌었습니다

2. AI가 재정의하는 ‘비싼 주식’과 ‘싼 주식’
반도체 사업으로 보는 PER│모두가 알고 있는 저평가는 저평가가 아니다│태광산업을 판단하는 뾰족한 질문│꼬리 질문으로 쟁점 파악하기

3. 과거와 미래 자료를 통해서 살펴보는 본질가치
과거를 통해 살펴보는 좋은 회사│3년 후 산업 메가트렌드 교차 검증하기

4. 숨은 우량주 찾기, 가격 결정력 검증법
리노공업을 통해 살펴보는 가격 결정력을 가진 회사│인공지능을 활용한 기업의 질적 가치 및 미래 성장성 검증│제2의 리노공업 발굴하기, AI를 활용한 3단계 필터링│30년 된 설렁탕집에 지분 투자
■회계사의 심화 체크: 좋은 회사를 고르는 단계별 프롬프트 모음

나가며. 모두가 AI를 쓰기에 더 중요해지는 것